tìm hiểu 5 “Điểm Mù” Các Trader Crypto Nên Biết

tất cả chúng ta đều biết về sự lệch lạc, phải không? Nó thường được định nghĩa như một thiên hướng, xu thế, cảm giác hoặc ý kiến cụ thể, đặc trưng nó còn là một sự nhận thức trước, một cảm tính mà hoàn toàn ko có lý do cụ thể. Thật không may, những hành vi mang tính khuynh hướng này có thể đóng một vai trò quan yếu trong chiến lược đàm phán tại sàn giao dịch tiền ảo uy tín nhất của các bạn.

Nhưng cho dù bạn là một crypto trader hay đàm phán tự do thì tin tốt là nếu các bạn có thể nhìn thấy được sự thiên tính và từ đó có thể tránh tác động của nó và Do vậy giúp tăng cường hiệu suất đàm phán của các bạn.

Do vậy nên, hãy cộng xem xét năm sai trái ​​phổ biến của các trader Bitcoin v à những gì có thể làm để hạn chế hoặc hạn chế ảnh hưởng của chúng.

Sai số ​​quá mức

khi kiểm nghiệm một chiến lược đàm phán, bạn luôn muốn điều chỉnh mô phỏng của mình cho tới khi mang đến kết quả “hoàn hảo”. Nhưng thật ko may, kết quả của sự mày mò này có thể là sai số quá mức đến từ bạn. Giả dụ bạn rơi vào bẫy này, các bạn có thể nhận ra rằng mô hình của các bạn hoàn toàn phù hợp với dữ liệu lịch sử nhưng có rất ít hoặc hoàn toàn ko có khả năng dự đoán được.

thuần tuý hóa chính là chìa khóa: nếu như bạn tiếp diễn điều chỉnh các tham số, chung cuộc các bạn có thể tin rằng mô phỏng của các bạn có thể dự đoán chuẩn xác lợi nhuận. Nhưng nếu dữ liệu từ bên ngoài nghiên cứu mẫu được đưa vào, điều này thuần túy có thể đơn thuần là kết quả của sự may rủi.

các bạn có thể làm gì trong trường hợp này? Việc ban đầu, hãy nhớ rằng các sai số quá mức tỷ lệ thuận với số lượng tham số bạn đưa ra và tối ưu hóa. Càng ít càng tốt: bình thường, 2 hoặc ba thông số là quá đủ, nhưng giả dụ bạn có thể làm điều ấy với một tham số độc nhất, điều đó thậm chí còn tốt hơn. Mặt khác, nếu như các bạn thấy mình đang thử nghiệm vô kể biến thể của một chiến lược trên phổ biến tham số, thì đây có thể là một biểu hiện cảnh báo rằng bạn đang dùng quá mức.

Thứ hai, để tăng cường độ tin cậy của mô phỏng của các bạn, hãy luôn hướng đến việc tìm ra phạm vi tham số lâu bền mà trong đấy các chỉnh sửa nhỏ ko có ảnh hưởng đáng nói tới lợi nhuận. Kể cách khác, mặc dầu sẽ rất hấp dẫn lúc săn mua những đỉnh núi dốc, nhưng thường thì nên thận trọng hơn và nên tìm kiếm những con dốc dài và xoai xoải.

rút cuộc, hãy học cách hy vọng và hài lòng mức độ không tuyệt vời trong mô phỏng của bạn trong quá khứ-nên nhớ, điều bạn để ý là ở mai sau. Luôn ghi nhớ logic thị trường cơ bản của mô phỏng của bạn ở trước và trong tâm trí các bạn và rà soát càng đa dạng dữ liệu càng tốt trước lúc kích hoạt nó. Một phương pháp hay nhất là kiểm tra mô phỏng của các bạn với dữ liệu thị phần trực tiếp sau lúc các bạn đã khởi đầu giao dịch để xem liệu kết quả kiểm tra lại có khớp với kết quả thương lượng trực tiếp của bạn hay ko.

chi phí thương lượng, phí và trượt giá

trong thời gian kiểm nghiệm, bạn có thể giả định rằng những thương lượng được thực hiện 100% và theo giá thị trường hiện tại. Điều này hãn hữu khi xảy ra trong thực tiễn. Bạn có thể tiện lợi bỏ qua, nhưng điều quan yếu là luôn phải gồm những chi phí thương lượng hợp lý, các giả thiết về chênh lệch và trượt giá khi chạy thể nghiệm lại của các bạn. Điều quan yếu nữa là phải tính tới việc thực hiện một phần đàm phán hoặc trì hoãn lại, đặc trưng là lúc tiến hành những thương lượng lớn.

Hãy nhớ rằng mức chênh lệch có thể cao hơn nhiều nếu các bạn đang thương lượng các chọn lựa ko còn tiền hoặc hợp đồng mai sau có ngày hết hạn xa hơn trong khoảng thời gian dài. Điều này đúng đối với tài sản truyền thống nhưng cũng đúng với tiền điện tử.

Xem thêm: hướng dẫn cách đăng ký sàn Huobi

thành kiến ​​tiên liệu

Rất thuận lợi để Đánh giá trong nhận thức muộn màng. Những định kiến tiên liệu xảy ra lúc bạn đưa thông tin vào mô hình của mình mà thị phần chẳng thể tiếp cận hoặc ko được biết tới chỉ mất khoảng phân tách, điều này có thể dẫn đến kết quả không chính xác.

Có thể khó phát hiện ra thành kiến ​tiên liệu ví như các bạn vun đắp hệ thống kiểm nghiệm của riêng mình. Tuy thế, thương lượng số lượng có sẵn và những sản phẩm hỗ trợ sẽ bảo đảm rằng mô phỏng của các bạn ko bao giờ tróc nã cập vào dữ liệu lâu dài mà trước đây chưa được biết tới tại một thời điểm cụ thể trong thời gian Nhìn vào.

Sai số thiên lệch sống sót

nếu như các bạn đang giao dịch cổ phiếu, các bạn nên lưu ý tới các hành động của đơn vị như cổ tức, chia tách cổ phiếu và hủy niêm yết. Giả dụ không, thì các bạn sẽ gặp rủi ro lúc chỉ phân tích hiệu suất đầu cơ dựa trên các người sống sót của một đội ngũ đầu tư đã chọn.

Rủi ro thiên lệch sống sót là một dạng lệch lạc trong việc chọn mẫu, trong ấy một mẫu méo mó dẫn tới kết luận sai trái mà sẽ ko được đưa ra nếu như phần lớn thông số được sử dụng.

Sai số này có thể xâm nhập vào tập dữ liệu của bạn theo phổ thông cách, chẳng hạn như lúc chọn dữ liệu trong khoảng những chỉ số như S&P 500 và từ dữ liệu lĩnh vực nơi thông tin vốn đầu tư về những đơn vị bị mua lại hoặc vỡ nợ bị loại trừ.

Trong thế giới tiền điện tử cũng vậy, lúc thương lượng ICO điều quan yếu không những là coi xét các đồng tiền vẫn còn sống tới ngày nay mà còn cả các đồng bạc đã chết trên đường đi. Để làm gì? Tìm kiếm để mang lại một tập dữ liệu bao gồm rất nhiều thị trường, đề cập cả các kẻ đã thất bại. Việc đấy sẽ tốn phổ quát công sức, nhưng nó rất đáng giá – một bài học cấp thiết cho những nhà thương lượng mã thông báo DeFi và ICO.

Xem thêm: mua tiền ảo bằng visa

lệch lạc khoảng thời gian

Điều này đưa chúng ta tới một dạng méo mó chọn mẫu khác: méo mó khoảng thời gian. Nó thể xảy ra nếu các bạn chọn một khoảng thời kì Quan sát mà kết quả có thể lệch khỏi tiêu chuẩn tới trong khoảng các tình trạng cá biệt hoặc không tiêu biểu. Điều này sẽ cản trở khả năng dự báo của mô phỏng của các bạn khi nó hoạt động bên ngoài các trường hợp cụ thể này. Để lấy thí dụ rõ ràng nhất, một mô phỏng có khả năng tạo ra những kết quả rất khác nếu nó được rà soát lại với dữ liệu trong khoảng một đợt tăng cường giá hoặc những công đoạn kinh tế vĩ mô.

Trong thế giới tiền điện tử, sự thay đổi chế độ thường xảy ra lúc có những sự kiện fork, ví dụ: giảm một nửa phần thưởng khối hoặc các thay đổi trợ thì trong quy định.

bạn có thể làm gì để ngăn sai lệch khoảng thời gian? Câu giải đáp đơn giản là đảm bảo rằng các bạn đang dùng một tập dữ liệu to trải dài trong khuôn khổ thời gian càng rộng càng tốt. Bằng cách này, các bạn sẽ giảm thiểu ảnh hưởng của những tác động ngắn hạn và sẽ được thiết bị tốt hơn để đứng vững trong nhiều tình trạng hơn.

tuy thế, hãy nhớ rằng trong thị phần tiền điện tử, động lực thị phần đã thay đổi đáng nhắc kể từ những năm đầu. Tỉ dụ, điều hoàn hảo nhất có lẽ là bạn có thể muốn xem xét đông đảo vòng đời của Bitcoin, nhưng đã có sự gia tăng đáng kể về khối lượng giao dịch trong những năm qua cũng như về tổng lượng Bitcoin đang lưu hành. Do vậy, chắc hẳn sẽ hợp lý hơn nếu xem xét dữ liệu về giá trong ba hoặc bốn năm qua.

Bài viết tổng hợp về ví tiền ảo của chúng tôi sẽ giúp các bạn có cái nhìn tổng quan nhất về các sàn Tiền ảo hiện nay trên thế giới.