Kinh nghiệm triển khai hệ thống lưu trữ công dụng cho AI

các C.ty mang những dự án AI buộc phải một phương pháp tác dụng để lưu trữ, truy xuất & chia sẻ một lượng to hung liệu phức tạp. Những lưu ý sau sẽ giúp giải quyết và xử lý các thử thách về lưu trữ dữ liệu cho AI.

Dù ngày càng có rất nhiều nhà hàng phần mềm, technology AI luôn là một nghành nghề mới phát triển & đầy thử thách. Vẫn tồn tại nhiều điều để các công ty phần mềm chúng bắt buộc đối mặt, đặc biệt là những yêu cầu về lưu trữ.

may mắn là có một số nguyên lý nhất định & các biện pháp thực hiện tốt mà bộ phận CNTT thậm chí tuân theo để bảo vệ lưu trữ công dụng cho cả khối hệ thống vận hành AI.

nhu yếu lưu trữ AI

Adrian Zidaritz, tác giả của AIbluedot.com, một trang web dành cho những chủ đề về AI, và là cựu trưởng bộ phận công nghệ Ác liệu tại Collective – một C.ty tư vấn về AI – cho biết thêm, khi những phần mềm AI lan rộng ra sang rộng rãi nghành nghề, technology này săn chắc sẽ trở thành thịnh hành hơn.

“Do đó, điều cần thiết là các nhà hàng phải phối hợp các dự án dựa theo AI của họ với 1 technology lưu trữ tương thích & hiệu quả”, Zidaritz nói. Anthony Ciarlo, lãnh đạo AI, hệ sinh thái & đồng minh tại công ty support kinh doanh & technology Deloitte Consulting, cho biết thêm bộ nhớ lưu trữ cho AI tận dụng giỏi hơn ác nghiệt liệu trọng lượng quá trình dựa theo AI & nâng cao Dùng thử người tiêu dùng thông qua hung ác liệu được share dễ ợt.

>>> Xem thêm: mua hpe dl380 gen10

Ciarlo cho biết: “Các tổ chức công ty với chiến lược hung tàn liệu phù hợp có thời gian report mau hơn, tăng tính hoạt bát và độ sâu ác nghiệt liệu mênh mông hơn mà người ta thậm chí phân tích so với những môi trường cổ xưa.Các công dụng chính bao gồm:

• thời gian làm việc nghiên cứu và phân tích và sử dụng quá con số lớn hung liệu chỉ bằng 1 phần nhỏ dại khoảng thời gian của báo cáo cổ xưa.
• các biện pháp bảo mật nâng cao và những giao thức truy vấn. Lưu trữ cho AI cho phép những tổ chức đưa ra những luật lệ định vị ai sở hữu quyền truy vấn & khi nào. Điều này giúp thảo luận độc ác liệu thuận lợi & bảo vệ tập dữ liệu an toàn hơn, giúp hạn chế cả tiền bạc quản lý & tuân hành.
  

John Langton, giám đốc kỹ thuật ác nghiệt liệu ứng dụng tại C.ty support làm chủ Wolters Kluwer, cho biết thêm một trung tâm hạ tầng khoa học ác ôn liệu hoàn thiện có thể chấp nhận được người tiêu dùng tìm ra thông báo họ bắt buộc nhanh hơn.

“Nó cũng có thể chấp nhận được sử dụng … hung tàn liệu cho những mục đích khác nhau, từ report đến nghiên cứu và phân tích cho tới những dự án công trình AI tiên tiến hơn”, Langton nói.

các loại hình lưu trữ & ác nghiệt liệu hiệu quả – cũng giống như những công đoạn trích xuất, đổi khác & tải – sẽ giúp đỡ người tiêu dùng hài hòa hóa các vận động để các tổ chức có thể tập kết vào nghiên cứu thay vì biến hóa hung ác liệu.

>>> Xem thêm: bán máy chủ hp 560 gen10

triển khai khối hệ thống lưu trữ cho AI

Goutham Belliappa, phó chủ tịch chịu trách nhiệm khoa học AI của người sử dụng tư vấn kinh doanh & CNTT Capgemini, cho biết phần lớn các dự án công trình AI lạm dụng sự phối kết hợp giữa lưu trữ khối & đối tượng .

Belliappa cho biết: “Một kho lưu trữ khối hoạt động nổi bật cho sự liên hệ trực tiếp của người dùng, như hệ thống tệp, cơ sở độc ác liệu hoặc bất kỳ phần mềm nào nhu yếu đọc và ghi hiệu suất cao”. &Ldquo;Mặt khác, lưu trữ đối tượng người tiêu dùng mang lại độ bền & tính linh hoạt trong đó các phần mềm – như siêu thị đồ thị, trình phát video hoặc một trong những chính sách khác thậm chí hiểu chỉ mục và vị thế – mà thậm chí truy cập dữ liệu đc ghi một lần & đọc nhiều đợt.”

Belliappa cho biết thêm, buộc phải xác định cái lưu trữ phù hợp với yêu cầu lạm dụng.

Ông nói: “Hãy tránh mọi nhân tố trừu tượng, rõ ràng, cung cấp cho mình một cấu tạo y hệt như lưu trữ khối bên trên bộ lưu trữ đối tượng, nơi mà bạn sẽ gặp gỡ cần điều tồi tệ nhất trong cả hai”.

thao tác làm việc để ngừng size tệp trong số môi trường tinh vi, chẳng hạn như những môi trường thiên nhiên lạm dụng Spark để cách xử trí tuy vậy song và tệp gỗ. Phương pháp phân vùng tệp cũng sẽ bị đáng kể tới hiệu suất & kéo đến việc truy xuất tàn ác liệu nhanh hơn.

quan tâm đến tới đám mây

Ciarlo nói rằng đám mây – cụ thể hơn là đám mây công cùng, public cloud – phải được chú ý bậc nhất trong tiến trình đánh giá các chiến lược lưu trữ AI.

Ông nói: “Tại trên đây, các bạn sẽ tìm ra các đổi mới và thời gian làm việc tiên tiến nhất vốn chỉ sở hữu sẵn trên đám mây.

rõ ràng, lưu trữ đối tượng người sử dụng được định hướng cho đám mây & đám mây được cho phép share và bàn thảo ác nghiệt liệu.

Ciarlo nói: “Nếu không có các hiện đại của công nghệ đám mây, lưu trữ bằng AI sẽ Chưa hẳn là 1 trong chiến lược hiệu quả hoặc hoàn hảo.

>>> Xem thêm: giá hpe dl360 gen10